Annales Bac · Spécialité mathématiques › 2025

2025Bac spé maths · Asie · Jour 2

Épreuve écrite de spécialité mathématiques, série générale · 12 juin 2025

12 juin 2025Durée : 4 heures20 points4 exercices
Fiche « Démonstration par récurrence »Fiche « Dérivée seconde et convexité »Fiche « Équation cartésienne d'un plan »Fiche « Loi binomiale »Couverture des fiches magiques Terminale spé maths

40 fiches · tout le programme

📒 Les fiches magiques

Exercice 1 (5 pts)

Toutes les probabilités, sauf indication contraire, seront arrondies à \(10^{-3}\) dans cet exercice.

« Le virus du chikungunya, transmis à l'homme par la piqûre du moustique tigre provoque chez les patients des douleurs articulaires aiguës qui peuvent être persistantes. En 2005, une importante épidémie de chikungunya a touché les îles de l'Océan Indien et notamment l'île de La Réunion, avec plusieurs centaines de milliers de cas déclarés. En 2007, la maladie a fait son apparition en Europe, puis fin 2013, aux Antilles et a atteint le continent américain en 2014 ».

(https://www.pasteur.fr/fr/centre-medical/fiches-maladies/chikungunya)

Un test a été mis au point pour le dépistage de ce virus.

Le laboratoire fabriquant ce test fournit les caractéristiques suivantes :

  • la probabilité qu'un individu atteint par le virus ait un test positif est de \(0{,}999\) ;

  • la probabilité qu'un individu non atteint par le virus ait un test positif est de \(0{,}005\).

On procède à un test de dépistage systématique dans une population cible.

Un individu est choisi au hasard dans cette population. On appelle :

  • \(M\) l'évènement : « l'individu choisi est atteint du chikungunya ».

  • \(T\) l'évènement : « le test de l'individu choisi est positif ».

On considère que le test est fiable lorsque la probabilité qu'un individu ayant un test positif soit atteint par le virus est supérieure à \(0{,}95\).

Partie A : Étude d'un exemple

  1. Donner les probabilités \(P_{M}(T)\) et \(P_{\overline{M}}(T)\).

« En mars 2005, l'épidémie s'est propagée rapidement dans l'ile de La Réunion, avec une flambée importante entre fin avril et début juin puis une persistance de la transmission virale durant l'hiver austral. Au total, \(270\,000\) personnes ont été infectées pour une population totale de \(750\,000\) individus ».
(https://www.pasteur.fr/fr/centre-medical/fiches-maladies/chikungunya)

Fin 2005, le laboratoire a effectué un test de dépistage massif de la population de l'île de La Réunion.
Dans cette partie, la population cible est donc la population de l'ile de La Réunion.

  1. Donner la valeur exacte de \(P(M)\).

  2. Recopier et compléter l'arbre pondéré donné ci-dessous.

    Figure de l'exercice 1
  3. Calculer la probabilité qu'un individu soit atteint par le virus et ait un test positif.

  4. Calculer la probabilité qu'un individu ait un test positif.

  5. Calculer la probabilité qu'un individu ayant un test positif soit atteint par le virus.

  6. Peut-on estimer que ce test est fiable? Argumenter.

Partie B : Dépistage sur une population cible

Dans cette partie, on note \(p\) la proportion de personnes atteintes par le virus du chikungunya dans une population cible.
On cherche ici à tester la fiabilité du test de ce laboratoire en fonction de \(p\).

  1. Recopier, en l'adaptant, l'arbre pondéré de la question A3 en tenant compte des nouvelles données.

  2. Exprimer la probabilité \(P(T)\) en fonction de \(p\).

  3. Montrer que \(P_{T}(M) = \dfrac{999 p}{994 p+5}\).

  4. Pour quelles valeurs de \(p\) peut-on considérer que ce test est fiable?

Partie C : Étude sur un échantillon

Pendant l'épidémie, on admet que la probabilité d'être atteint du chikungunya sur l'ile de La Réunion est de 0,36.

On considère un échantillon de \(n\) individus choisis au hasard, en assimilant ce choix à un tirage au sort avec remise. On désigne par \(X\) la variable aléatoire dénombrant le nombre d'individus infectés dans cet échantillon parmi les \(n\) tirés au sort.

On admet que \(X\) suit une loi binomiale de paramètres \(n\) et \(p=0{,}36\).

Déterminer à partir de combien d'individus \(n\) la probabilité de l'évènement « au moins un des \(n\) habitants de cet échantillon est atteint par le virus » est supérieure à \(0{,}99\). Expliquer la démarche.

Voir le corrigé de l'exercice 1

Partie A : Étude d'un exemple

  1. D'après l'énoncé : \(P_M(T) = 0{,}999 \quad \text{et} \quad P_{\overline{M}}(T) = 0{,}005\)

  2. 270 000 personnes ont été infectées sur 750 000 donc \(P(M) = \dfrac{270\,000}{750\,000} = 0{,}36\)

  3. Voici l'arbre pondéré complété :

    Figure du corrigé de l'exercice 1
  4. \(P(M \cap T) = P(M) \times P_M(T) = 0{,}36 \times 0{,}999 = 0{,}35964\)

    donc la probabilité que l'individu soit atteint et que le test soit positif est \(0{,}36\) à \(10^{-3}\) près.

  5. \(M\) et \(\overline{M}\) constituent une partition de l'univers donc d'après la loi des probabilités totales :

    \(P(T) = P(M \cap T) + P(\overline{M} \cap T) = 0{,}36 \times 0{,}999 + 0{,}64 \times 0{,}005 = 0{,}35964 + 0{,}0032 = 0{,}36284\)

    donc la probabilité que l'individu ait un test positif est \(0{,}363\) à \(10^{-3}\) près.

  6. \(P_T(M) = \dfrac{P(M \cap T)}{P(T)} = \dfrac{0,35964}{0,36284} \approx 0{,}991\)

    Attention, piège :

    Ne pas confondre \(P_T(M)\) et \(P(M \cap T)\). \(P_T(M)\) est la probabilité conditionnelle d’être atteint sachant que le test est positif ; elle se calcule par \(P_T(M)=\dfrac{P(M \cap T)}{P(T)}\), et non par la seule probabilité de l’intersection.

  7. Puisque \(P_T(M) \approx 0{,}991 > 0{,}95\), le test est considéré comme fiable.

Partie B : Dépistage sur une population cible

  1. Voici l'arbre pondéré complété :

    Figure du corrigé de l'exercice 1
  2. \(M\) et \(\overline{M}\) constituent une partition de l'univers donc d'après la loi des probabilités totales :

    \(P(T) = P(M \cap T) + P(\overline{M} \cap T) = p \times 0{,}999 + (1 - p) \times 0{,}005 = 0{,}999p + 0{,}005 - 0{,}005p = 0{,}994p + 0{,}005\)

  3. \(P_T(M) = \dfrac{P(M \cap T)}{P(T)} = \dfrac{p \times 0{,}999}{0,994p + 0{,}005} = \dfrac{999p}{994p + 6}\).

  4. Le test est fiable si \(P_T(M) > 0{,}95\) :

    \(\dfrac{999p}{994p + 5} > 0{,}95 \iff 999p > 0{,}95(994p + 5) \iff\)

    \(999p > 944{,}3p + 4{,}75 \iff 54{,}7p > 4{,}75 \iff p > \dfrac{4,75}{54,7} \approx 0{,}087\) donc, le test est fiable si \(p > 0{,}087\) (soit 8,7 %).

Partie C : Étude sur un échantillon

\(X\) suit une loi binomiale de paramètres \(n\) et \(p=0{,}36\).

On cherche le plus petit \(n\) tel que \(P(X \geqslant 1) > 0{,}99\)

\(P(X \geqslant 1) > 0{,}99 \iff 1 - P(X = 0) > 0{,}99 \iff -P(X = 0) >- 0{,}01 \iff P(X = 0) < 0{,}01\)

or \(P(X = 0) = (1 - 0{,}36)^n = 0{,}64^n\) donc \(P(X \geqslant 1) > 0{,}99 \iff 0{,}64^n < 0{,}01\iff \ln(0{,}64^n) \leqslant \ln(0{,}01)\) car la fonction \(\ln\) est croissante sur \(]\,0\,,\,+\infty[\)

\(\iff n \ln(0{,}64) \leqslant \ln(0{,}01) \iff n \geqslant \dfrac{\ln(0{,}01)}{\ln(0{,}64)}\) car \(\ln(0{,}64) < 0\) or \(\dfrac{\ln(0{,}01)}{\ln(0{,}64)}\approx 10{,}32\),

donc Il faut interroger au moins 11 individus pour que la probabilité qu'au moins l’un d’eux soit atteint dépasse 99 %.

Exercice 2 (5 pts)

Partie A

Soit \(\left(u_{n}\right)\) la suite définie par \(u_{0}=30\) et, pour tout entier naturel \(n, u_{n+1}=\dfrac{1}{2} u_{n}+10\).
Soit \(\left(v_{n}\right)\) la suite définie pour tout entier naturel \(n\) par \(v_{n}=u_{n}-20\).

  1. Calculer les valeurs exactes de \(u_{1}\) et \(u_{2}\).

  2. Démontrer que la suite \(\left(v_{n}\right)\) est géométrique de raison \(\dfrac12\),

  3. Exprimer \(v_{n}\) en fonction de \(n\) pour tout \(n\) entier naturel.

  4. En déduire que, pour tout entier naturel \(n,\, u_{n}=20+10\left(\dfrac{1}{2}\right)^{n}\).

  5. Déterminer la limite de la suite \(\left(u_{n}\right)\). Justifier la réponse.

Partie B

Soit \(\left(w_{n}\right)\) la suite définie pour tout entier naturel \(n\) par :

\[\begin{cases} w_{0}=45 \\ w_{n+1}=\dfrac{1}{2} w_{n}+\dfrac{1}{2} u_{n}+7 \end{cases}\]
  1. Montrer que \(w_{1} = 44{,}5\).

On souhaite écrire une fonction suite, en langage Python, qui renvoie la valeur du terme \(w_{n}\) pour une valeur de \(n\) donnée. On donne ci-dessous une proposition pour cette fonction suite.

1def suite(n):
2U=30
3W=45
4for i in range (1,n+1):
5U=U/2+10
6W=W/2+U/2+7
7return W
  1. L'exécution de suite(1) ne renvoie pas le terme \(w_{1}\). Comment modifier la fonction suite afin que l'exécution de suite(n) renvoie la valeur du terme \(w_{n}\) ?

    1. Montrer, par récurrence sur \(n\), que pour tout entier naturel \(n\) on a :

      \[w_{n}=10 n\left(\dfrac{1}{2}\right)^{n}+11\left(\dfrac{1}{2}\right)^{n}+ 34\]
    2. On admet que pour tout entier naturel \(n \geqslant 4\), on a : \(0 \leqslant 10 n\left(\dfrac{1}{2}\right)^{n} \leqslant \dfrac{10}{n}\).

      Que peut-on en déduire quant à la convergence de la suite \(\left(w_{n}\right)\) ?

Voir le corrigé de l'exercice 2

Partie A

  1. \(u_1 = \dfrac{1}{2}u_0 + 10= \dfrac{1}{2} \times 30 + 10 = 15 + 10 = 25\) et \(u_2 = \dfrac{1}{2}u_1 + 10= \dfrac{1}{2} \times 25 + 10 = 12{,}5 + 10 = 22{,}5.\)

  2. Pour tout \(n \in \mathbb{N}\), \(v_{n+1} = u_{n+1} - 20 = \left( \dfrac{1}{2}u_n + 10 \right) - 20 = \dfrac{1}{2}u_n - 10 = \dfrac{1}{2} \left( u_n - 20\right) = \dfrac{1}{2}v_n\).

    La suite \((v_n)\) est donc géométrique de raison \(q=\dfrac{1}{2}\) et de premier terme \(v_0=u_0-20=30-20=10\).

  3. Pour tout entier \(n\), \(v_n=v_0 \times q^n = 10 \times \left( \dfrac{1}{2} \right)^n\)

  4. Pour tout entier \(n\), \(u_n = v_n + 20 = 10 \times \left( \dfrac{1}{2} \right)^n + 20 = 20 + 10 \times \left( \dfrac{1}{2} \right)^n\)

  5. \(\lim\limits_{n \to +\infty} \left( \dfrac{1}{2} \right)^n=0\) ( \(q^n\) , avec \(0<q<1\) ) donc par produit \(\lim\limits_{n \to +\infty} 10 \times\left( \dfrac{1}{2} \right)^n=0\) et donc par somme \(\lim\limits_{n \to +\infty} u_n=20\)

Partie B

  1. \(w_1= \dfrac{1}{2} \times u_0 + \dfrac{1}{2} \times 30 + 7 = \dfrac{1}{2} \times 45 + 15 + 7 = 22{,}5 +22 = 44{,}5\)

  2. La fonction Python donnée ne calcule pas correctement \(w_1\) car elle calcule \(u_1\) avant de calculer \(w_1\) il faut modifier l’ordre des opérations :

    def suite(n):
        U = 30
        W = 45
        for i in range(1, n+1):
            W = W/2 + U/2 + 7
            U = U/2 + 10
        return W
    Attention, piège :

    Dans une boucle qui met à jour deux suites liées, l’ordre des affectations est crucial. Ici \(w_{n+1}\) se calcule avec \(w_n\) et \(u_n\). Il faut donc calculer W en utilisant la valeur actuelle de U, puis mettre à jour U en \(u_{n+1}\). Si on fait l’inverse, on utilise \(u_{n+1}\) à la place de \(u_n\) et l’exécution de suite(1) renvoie une valeur fausse.

  3. (a)

    Initialisation : Pour \(n = 0\), \(w_0 = 45\) et \(10 \times 0 \times \left( \dfrac{1}{2} \right)^0 + 11 \times \left( \dfrac{1}{2} \right)^0 + 34 =11+34= 45\)

    donc l'égalité est vraie pour \(n=0\).

    Hérédité : Soit \(n \in \mathbb{N}\) tel que \(w_n = 10n \left( \dfrac{1}{2} \right)^n + 11 \left(\dfrac{1}{2} \right)^n + 34\).

    Alors \(w_{n+1} = \dfrac{1}{2}w_n + \dfrac{1}{2}u_n + 7 = \dfrac{1}{2} \left[10n \left(\dfrac{1}{2} \right)^n + 11 \left( \dfrac{1}{2} \right)^n + 34 \right] + \dfrac{1}{2} \left[20 + 10 \left( \dfrac{1}{2} \right)^n \right] + 7\)

    donc \(w_{n+1} = 10n \left( \dfrac{1}{2} \right)^{n+1} + 11 \left(\dfrac{1}{2} \right)^{n+1} + 17 +10 + \left(\dfrac{1}{2} \right)^{n+1}+ 7 =\)

    \(10(n+1) \left(\dfrac{1}{2}\right)^{n+1} + 11 \left(\dfrac{1}{2} \right)^{n+1} + 34\)

    donc l'égalité est vraie au rang \(n + 1\).

    Conclusion: l'égalité est vraie pour \(n=0\) et si elle est vraie au rang \(n\), elle l'est aussi au rang \(n + 1\) donc d'après le principe de récurrence, elle est vraie pour tout entier \(n\).

    Pour tout entier naturel \(n\), \(w_n = 10n \left( \dfrac{1}{2} \right)^n + 11 \left( \dfrac{1}{2} \right)^n + 34\). (b) \(\lim\limits_{n \to +\infty} \dfrac{10}{n}=0\) et pour tout entier \(n \geqslant 4\) , \(0 \leqslant 10n \left( \dfrac{1}{2} \right)^n \leqslant \frac{10}{n}\) donc d'après le théorème d'encadrement \(\lim\limits_{n \to +\infty}10n \left( \dfrac{1}{2} \right)^n=0\)

    de plus \(\lim\limits_{n \to +\infty} \left( \dfrac{1}{2} \right)^n =0\) ( \(q^n\) avec \(0<q<1\) donc par produit \(\lim\limits_{n \to +\infty} 11 \times \left( \dfrac{1}{2} \right)^n =0\)

    donc par somme \(\lim\limits_{n \to +\infty} w_n=34\)

Exercice 3 (5 pts)

L'espace est rapporté à un repère orthonormé \(\left(\text{O}~;~\overrightarrow{\imath},~\overrightarrow{\jmath},~\overrightarrow{k}\right)\).

On considère :

  • les points C\((3~;~0~;~0)\), D\((0~;~2~;~0)\), H\((-6~;~2~;~2)\) et J\(\left(\dfrac{-54}{13}~;~\dfrac{62}{13}~;~0\right)\);

  • le plan \(P\) d'équation cartésienne \(2 x+3 y+ 6 z-6 = 0\);

  • le plan \(P'\) d'équation cartésienne \(x - 2 y + 3 z - 3 = 0\);

  • la droite \((d)\) dont une représentation paramétrique est : \(\begin{cases}x=- 8+\frac{1}{3} t \\ y = -1+\frac{1}{2} t \\ z=-4+t\end{cases}, \enspace t \in \mathbb{R}\)

Pour chacune des affirmations suivantes, préciser si elle est vraie ou fausse, puis justifier la réponse donnée. Une réponse non argumentée ne sera pas prise en compte.

Affirmation 1 : La droite \((d)\) est orthogonale au plan \(P\) et coupe ce plan en H.

Affirmation 2 : La mesure en degré de l'angle \(\widehat{\mathrm{D C H}}\), arrondie à \(10^{-1}\), est \(17{,}3^{\circ}\).

Affirmation 3 : Les plans \(P\) et \(P'\) sont sécants et leur intersection est la droite \(\Delta\) dont une représentation paramétrique est : \(\left\{\begin{array}{l c l}x&=&3-3 t \\ y&=&0 \\ z&=&\phantom{3- 3}t\end{array}\right.,\enspace t \in \mathbb{R}\).

Affirmation 4 : Le point J est le projeté orthogonal du point H sur la droite (CD).

Voir le corrigé de l'exercice 3

Affirmation 1 :

D'après la représentation paramétrique donnée le vecteur \(\overrightarrow{u} \begin{pmatrix} \frac{1}{3} \\ \frac{1}{2} \\1 \end{pmatrix}\) est un vecteur directeur de \((d)\) et d'après l'équation cartésienne de \(P\) , \(\overrightarrow{n} \begin{pmatrix}2\\ 3 \\6 \end{pmatrix}\) est un vecteur normal à \(P\).

\(\overrightarrow{n}=6\,\overrightarrow{u}\) donc les vecteurs \(\overrightarrow{n}\) et \(\overrightarrow{u}\) sont colinéaires donc \((d)\) est orthogonale à \(P\).

\(2x_{H} + 3y_{H} + 6z_{H} - 6 = 2 \times (-6) + 3 \times 2 + 6 \times 2 - 6 = 0\) donc \(H \in P\).

H\((-6~;~2~;~2) \in (d)\: \text{s'il existe}\: \: t \in \mathbb{R} \:\text{tel que }\:\left\{\begin{array}{l c l} -6&=&- 8 + \dfrac13 t\\ 2&=&- 1 + \dfrac12 t\\-4&=&- 4 + t\end{array}\right. \iff \left\{\begin{array}{l c l} -18&=&- 24 + t\\ 4&=&- 2 + t\\2&=&- 4 + t \end{array}\right.\)

\(\iff \left\{\begin{array}{l c l} 6&=& t\\ 6&=& t\\6&=&t \end{array}\right.\)

Conclusion : l'affirmation 1 est vraie.

Affirmation 2 :

\(\overrightarrow{CH} \begin{pmatrix} -9 \\ 2 \\ 2 \end{pmatrix}\) et \(\overrightarrow{CD} \begin{pmatrix} -3 \\2\\0 \end{pmatrix}\) donc \(\overrightarrow{CH} \cdot \overrightarrow{CD}=- 9 \times (- 3) + 2\times 2 + 2 \times 0 =31\)

Or par définition \(\overrightarrow{CH} \cdot \overrightarrow{CD} = \| \overrightarrow{CH} \| \times \| \overrightarrow{CD} \| \times \cos \left( \, \widehat{DCH}\,\right)\)

On a \(\| \overrightarrow{CH} \| = \sqrt{(-9)^2+2^2+2^2}=\sqrt{89}\) et \(\| \overrightarrow{CD} \| = \sqrt{(-3)^2+2^2+0^2}=\sqrt{13}\)

donc \(\cos \left(\,\widehat{DCH}\,\right) = \dfrac{\overrightarrow{CH} \cdot \overrightarrow{CD} }{ \| \overrightarrow{CH} \| \times \| \overrightarrow{CD} \|}= \dfrac{31}{\sqrt{89} \times \sqrt{13}}\)

donc l'angle \(\widehat{DCH}\) mesure \(\arccos \left( \dfrac{31}{\sqrt{89} \times \sqrt{13}} \right)\approx 24{,}3^\circ\) donc l'affirmation 2 est fausse.

Affirmation 3 : \(\overrightarrow{n}\begin{pmatrix}2\\3\\6\end{pmatrix}\) est un vecteur normal à \(P\) ; \(\overrightarrow{n'} \begin{pmatrix} 1\\ -2\\3 \end{pmatrix}\) est un vecteur normal à \(P'\).

Les vecteurs \(\overrightarrow{n}\) et \(\overrightarrow{n'}\) ne sont pas colinéaires donc les plan \(P\) et \(P'\) ne sont pas parallèles et sont donc sécants, leur intersection est une droite.

A\((\,3\,;\,0\,;\,0) \in \Delta\) (obtenu avec \(t=0\))

\(2x_A + 3y_A + 6z_A - 6 = 2 \times 3+3 \times0 + 6 \times 0 -6= 0\) donc \(A \in P\) et \(x_A - 2y_A + 3z_A - 3 =3 - 2\times0 + 3\times0 - 3=0\) donc \(A \in P'\)

Donc l'intersection des plans \(P\) et \(P'\) est une droite contenant A. Pour déterminer si cette droite est \(\Delta\), soit on prend un autre point, soit on montre qu'un vecteur directeur de \(\Delta\) est orthogonal à \(\overrightarrow{n}\) et \(\overrightarrow{n'}\).

B\((\,0\,;\,0\,;\,1) \in \Delta\) ( obtenu avec \(t=1\))

\(2x_B + 3y_B + 6z_B - 6 = 2 \times 0+3 \times0 + 6 \times 1 -6= 0\) donc \(B \in P\) et \(x_B - 2y_B + 3z_B - 3 =0 - 2\times0 + 3\times1 - 3=0\) donc \(B\in P'\) donc l'affirmation 3 est vraie.

Affirmation 4 : \(\overrightarrow{CD} \begin{pmatrix} -3 \\2\\0 \end{pmatrix}\) donc une représentation paramétrique de la droite (CD) est représentation paramétrique : \(\left\{\begin{array}{l} x = 3-3s\\ y = 2s\\ z = 0 \end{array},\quad s \in \mathbb{R} \right.\)

pour \(s=\dfrac{31}{13}\) on retrouve les coordonnées de \(J\) donc \(J \in\) (CD).

de plus \(\overrightarrow{HJ} \begin{pmatrix} \frac{24}{13} \\ \frac{36}{13} \\ -2 \end{pmatrix}\) donc \(\overrightarrow{HJ} \cdot \overrightarrow{CD} = \dfrac{24}{13} \times (-3) + \dfrac{36}{13} \times 2 + (-2) \times 0 = 0\)

donc les vecteurs \(\overrightarrow{HJ}\) et \(\overrightarrow{CD}\) sont orthogonaux donc \(J\) est bien le projeté orthogonal de \(H\) sur \((CD)\) donc l'affirmation 4 est vraie.

Exercice 4 (5 pts)

Dans un laboratoire, on étudie une réaction chimique dans un réacteur fermé, sous certaines conditions. Le traitement numérique des données expérimentales a permis de modéliser l'évolution de la température de cette réaction chimique en fonction du temps.

L'objectif de cet exercice est d'étudier cette modélisation.

La température est exprimée en degré Celsius et le temps est exprimé en minute.

Dans tout l'exercice, on se place sur l'intervalle de temps \([0~;~10]\).

Les parties A et B peuvent être traitées de façon indépendante.

Partie A

Dans un repère orthogonal du plan, on donne ci-dessous la courbe représentative de la fonction température en fonction du temps sur l'intervalle \([0~;~10]\).

  1. Déterminer, par lecture graphique, au bout de combien de temps la température redescend à sa valeur initiale à l'instant \(t = 0\).

Figure de l'exercice 4

On appelle \(f\) la fonction température représentée par la courbe ci-dessus.

On précise que la fonction \(f\) est définie et dérivable sur l'intervalle \([0~;~10]\).

On admet que la fonction \(f\) peut s'écrire sous la forme \(f(t) = (at + b)\mathrm{e}^{-0{,}5 t}\) où \(a\) et \(b\) sont deux constantes réelles.

  1. On admet que la valeur exacte de \(f(0)\) est 40. En déduire la valeur de \(b\).

  2. On admet que \(f\) vérifie l'équation différentielle \((\mathrm{E}): y'+ 0{,}5 y= 60 \mathrm{e}^{-0{,}5 t}\). Déterminer la valeur de \(a\).

Partie B : Étude de la fonction \(f\)

On admet que la fonction \(f\) est définie pour tout réel \(t\) de l'intervalle \([0~;~10]\) par

\[f(t) = (60 t+ 40)\mathrm{e}^{-0{,}5 t}\]
  1. Montrer que pour tout réel \(t\) de l'intervalle \([0 ; 10]\), on a : \(f'(t)=(40-30 t) \mathrm{e}^{-0{,}5 t}\).

    1. Étudier le sens de variation de la fonction \(f\) sur l'intervalle \([0 ; 10]\).

      Dresser le tableau de variations de la fonction \(f\) en y faisant figurer les images des valeurs présentes dans le tableau.

    2. Montrer que l'équation \(f(t) = 40\) admet une unique solution \(\alpha\) strictement positive sur l'intervalle \(]0~;~10]\).

    3. Donner une valeur approchée de \(\alpha\) au dixième près et en donner une interprétation dans le contexte de l'exercice.

  2. On définit la température moyenne, exprimée en degré Celsius, de cette réaction chimique entre deux temps \(t_{1}\) et \(t_{2}\), exprimés en minute, par

    \[\dfrac{1}{t_{2}-t_{1}} \int_{t_{1}}^{t_{2}} f(t)\,\rm{d} t\]
    1. À l'aide d'une intégration par parties, montrer que

      \[\int_{0}^{4} f(t) \, \rm{d}t=320-\dfrac{800}{\mathrm{e}^{2}}\]
    2. En déduire une valeur approchée, au degré Celsius près, de la température moyenne de cette réaction chimique au cours des 4 premières minutes.

Voir le corrigé de l'exercice 4

Partie A

  1. Par lecture graphique : La température initiale est \(f(0) = 40\) et on observe que la température redescend à cette valeur pour \(t \approx 3{,}8\) minutes.

  2. \(f(t) = (a t + b) e^{-0{,}5t}\) donc \(f(0)= (a \times 0 +b ) \times e^{0}=b\) or \(f(0)=40\) donc \(b = 40\).

  3. \(f\) est dérivable sur \([\,0\,;\,10\,]\) comme produit de fonctions dérivables.

    \(f=uv\) avec \(u(t)=at+b\) et \(v(t)=e^{-0{,}5t}\) donc \(f'=u'v+v'u\) avec \(u'(t)=a\) et \(v'(t)=-0{,}5e^{-0{,}5t}\)

    donc pour tout \(t\in [\,0\,;\,10\,]\) , \(f'(t) = a e^{-0{,}5t} + (a t + 40)\times \left(-0{,}5e^{-0{,}5t} \right)=\left(-0{,}5 a t + a - 20\right) e^{-0{,}5t}\)

    donc pour tout \(t\in [\,0\,;\,10\,]\) , \(f'(t) + 0{,}5 f(t) = \left(-0{,}5 a t + a - 20\right) e^{-0{,}5t} + 0{,}5 (a t + 40)e^{-0{,}5t}= a e^{-0{,}5t}\)

    \(f\) est solution de l'équation différentielle (E) donc \(a e^{-0{,}5t} = 60 e^{-0{,}5t} \Rightarrow a = 60\).

Partie B

  1. Pour tout \(t\in [\,0\,;\,10\,]\) , \(f'(t) =\left(-0{,}5 a t + a - 20\right) e^{-0{,}5t}\) avec \(a=60\) on obtient \(f'(t) =(40 - 30 t) e^{-0{,}5 t}\)

    1. Pour tout \(t\in [\,0\,;\,10\,]\) , \(e^{-0{,}5t}>0\) donc \(f'(t)\) a le même signe que \(40 - 30t\).

      \(40-30t \geqslant 0 \iff -30t \geqslant -40 \iff t \leqslant \dfrac{4}{3}\) On en déduit le tableau de signes de \(f'(t)\) et le tableau de variations de \(f\) sur \([\,0\,;\,10\,]\).

      Figure du corrigé de l'exercice 4

      \(f\left(\dfrac{4}{3}\right) = \left(60 \times \dfrac{4}{3} + 40\right) e^{-0{,}5 \times \frac{4}{3}} = 120e^{-\frac{2}{3}}\approx 61{,}6\) ; \(f(0)=40\) et \(f(10)= 640 e^{-5} \approx 4{,}31\)

    2. Sur \(\left]\,0\,;\,\dfrac{4}{3}\,\right]\), \(f(f)>40\) donc l'équation \(f(t) = 40\) n'a pas de solution.

      \(\left[\,\dfrac{4}{3}\,;\,10\,\right]\) : d'après les valeurs approchées calculées dans la question précédentes, \(f(\frac{4}{3}) > 40\) et \(f(10) < 40\) donc \(40 \in \left[\,\dfrac{4}{3}\,;\,10\,\right]\)

      de plus \(f\) est continue (car dérivable) et strictement décroissante donc d'après le corollaire du théorème des valeurs intermédiaires, l'équation \(f(t) = 40\) admet une unique solution \(\alpha\) dans \(\left[\,\dfrac{4}{3}\,;\,10\,\right]\)

      donc l'équation \(f(t) = 40\) admet une unique solution \(\alpha\) strictement positive sur \([0\,; \,10]\) `

    3. À l'aide de la calculatrice on trouve \(\alpha \approx 3{,}8\)

      Interprétation : La température revient à sa valeur initiale de 40°C après environ 3,8 minutes.

    1. \(\displaystyle \int_0^4 f(t)\,\text{d}t =\displaystyle \int_0^4 (60 t + 40) \mathrm{e}^{-0{,}5t} \text{d}t\).

      On pose \(u(t) = 60 t + 40\) et \(v'(t) = \mathrm{e}^{-0{,}5 t}\) alors \(u'(t)=60\) et \(v(t)= -2 \mathrm{e}^{-0{,}5 t}\).

      les fonctions \(u\) et \(v\) sont dérivables et leurs fonctions dérivées sont continues donc d'après la formules d'intégration par parties :

      \(\displaystyle\int_0^4 (60 t + 40) \mathrm{e}^{-0{,}5t} \text{d}t = \left[(60 t + 40)(-2 \mathrm{e}^{-0{,}5t}) \right]_0^4 - \int_0^4 -2 \times 60 \mathrm{e}^{-0{,}5t} \text{d}t =\)

      \(\left[(-120t -80) \mathrm{e}^{-0{,}5t}\right]_0^4 + 120 \int_0^4 \mathrm{e}^{-0{,}5t} \text{d}t= -560\mathrm{e}^{-2} +80 + 120 \left[-2 \mathrm{e}^{-0{,}5t}\right]_0^4 =\)

      \(-560\mathrm{e}^{-2} +80+ 120 (-2 \mathrm{e}^{-2} + 2) = -560 e^{-2} + 80 -240 \mathrm{e}^{-2} + 240 = 320 - 800 \mathrm{e}^{-2}=320-\dfrac{800}{\mathrm{e}^{2}}\)

    2. La température moyenne de cette réaction chimique au cours des 4 premières minutes est :

      \(\dfrac{1}{4}\displaystyle \int_0^4 f(t)\,\text{d}t =\dfrac{1}{4} \left(320 - \dfrac{800}{\mathrm{e}^2} \right) = 80 - \dfrac{200}{\mathrm{e}^2} \approx 52{,}9\)

      Donc la température moyenne est environ 53°C sur les 4 premières minutes.

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